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今日刊 · 2026.06.17 周三
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每日追踪真正在造物的 AI builders,从研究员、创始人、产品人到工程师,看他们说了什么、想了什么、又在建造什么。
16 位 builders
2026 年 6 月 17 日
34 条推文 · 1 档播客
本期导读
Editor's Note

今天的 builders 圈被两件事点燃:Cursor 的收购与 SpaceX 的合作,让「应用层如何赢」第一次有了大规模可复制的模板;与此同时,OpenAI 的 Codex 在欧洲铺开功能、又在「model at capacity」里反复救火。推文部分逐条翻译原文、一字不改,每条都附原帖链接。本期还走进 Simile 创始人 Joon Sung Park,听他讲斯坦福小镇 Smallville 的 25 个 agent 如何自发办起情人节派对,以及模拟为何可能成为社会科学的「哈勃望远镜」。

01
推文速递 · DISPATCHES · 原文照译

builders 都在说什么

以下推文逐条翻译原文、未改内容;每条均附原帖跳转链接。

从 Cursor 收购的象征意义,到开源权重的落后距离;从「别追酷东西」的产品哲学,到 Codex 在欧洲的凌晨救火。今天 16 位 builders 的 34 条推文,是应用层 AI 这场牌局的现场录音。

Swyx @swyx 以意图、强度、正直与疯狂成就抱负

@WorkOS @mattpocockuk @zackproser 也做得很好。AIE 的受众非常喜欢 WorkOS 的内容,他们确实做对了某些事 https://t.co/nLZTQyAk1i

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@TomasReimers @cursor_ai 完整信息 https://t.co/R8Mp5Iemfn

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@TomasReimers @cursor_ai *GitHub 竞品 fml

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Josh Woodward @joshwoodward VP, Google Labs / Gemini / AI Studio

🇧🇷改变世界的 AI 公司将来自巴西。正因如此,我们正式将 Google AI Futures Fund 扩展到巴西,与风投领军者 Monashees 合作推出 Gama Fund。我们正在寻找一批精英级深科技创始人,将提供:
· 优先使用 Google DeepMind 模型
· 最高 200 万美元的联合投资
· 35 万美元的 Google Cloud 与 Gemini 额度
· 在我们全新的 IPT Open 校园中心与 Google 工程师直接共同开发
立即申请:https://t.co/8sv9seJLdB

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Thibault Sottiaux @thsottiaux Codex & ChatGPT, OpenAI

Bim bada boum。我这周人在法国,而我们正把所有最令人兴奋的 Codex 功能推广到整个欧洲。巧合?还是团队觉得不然我没法好好干活? https://t.co/LilIl4XkJF

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已修复。你知道接下来会怎样 👀 给我们 24 小时,重置所有套餐的 Codex 速率限制。 https://t.co/vx3Jb7YT6K

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哎。我们已注意到部分 Codex 用户遇到「model at capacity」的高错误率,正在努力让一切恢复稳定。 https://t.co/R3dCKGGtQw

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Peter Yang @petergyang 给忙碌者的实用 AI 教程与访谈

正在发布一篇新教程:用一个含 4 个文件的 skill,把 Codex 或 Claude Code 变成你的私人顾问。另外,我赶在 Fable 的建议被限制之前把它保存下来了 🥲
📌 订阅以获取明天的教程:https://t.co/MbOfeFUJbn https://t.co/bYW7tP4v0l

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说实话我不想当黑子,但我感觉这就是公司内部没人愿意对 CEO 说「不」的结果。
也许这东西会让我们大开眼界? https://t.co/PRD3LeNy03

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该死,又来。难道每家超过 1000 人的公司都要来这一出吗 😭 https://t.co/Mg3wk7ZYT6

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Madhu Guru @realmadhuguru 前 Google 产品负责人,Gemini / Veo / Nano Banana

过去一个世纪,我们把智识视作人类的决定性特质,却对那些让我们之所以为人的其他方面投资不足,比如自我觉察、直觉、同理心与善意。
接下来几年,我们将不得不重新思考这一切。 https://t.co/4iE3kAMauP

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SpaceX 与 Cursor 这笔交易真正的战利品,是那套将成为大规模自动化所有知识工作核心的 agentic harness。SpaceX 将获得:
1. 生产级 agentic harness,规划、上下文管理、工具调用、迭代、验证、记忆、错误恢复。借助这套 harness,任何产品体验都可以用 AI 原生的方式彻底重做。
2. 全 AI 技术栈的专业能力,模型、evals、harness、应用层。
3. 端到端的产品生命周期关注:产品战略、用户旅程、GTM。一切围绕一个目标优化:帮助软件工程师去构建。
很少有公司哪怕把其中一件事做好。而 Cursor 三者兼备。

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Thariq @trq212 Claude Code, Anthropic

Slack 现在能渲染 HTML 附件了,而不是只把它当文本显示 😭🙏 https://t.co/rHoAChwRyv

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Amjad Masad @amasad CEO, Replit. Civilizationist.

Databricks 年度合作伙伴! https://t.co/pdxBVKE6M2

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Guillermo Rauch @rauchg CEO, Vercel

快速预告一下,先搭个台:
☑️ 30 分钟的函数调用
🆕 24 小时的沙箱生命周期 https://t.co/r69vntZpbf

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该发布了。

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这张经得起时间考验 😂 iykyk(懂的都懂) https://t.co/d9ncX1aP2X

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Aaron Levie @levie CEO, Box

AI 领域最大的问题之一,是开源权重模型在任何时刻落后闭源模型多远。开源权重模型是落后 3 个月、6 个月,还是落后数年,会带来截然不同的市场结构。这个问题的答案将决定:芯片栈如何演进、推理可以在哪里运行、主权 AI 长什么样、应用 AI 层会发生什么、AI 的利润结构如何、企业能负担多少 AI 投入,等等。目前来看,开源权重玩家似乎仍能紧跟前沿能力水平。看这一切如何展开会很有意思。

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Cursor 这笔交易在象征意义上相当重要。它实际上是 AI 应用层第一个巨型成功。他们牢牢证明了:深度聚焦某个领域的价值主张、作为模型路由器所扮演的角色、何时押注前沿模型 vs. 何时自研、以及应用 AI 的 GTM 与分发在确保你真正抓住市场机会中的作用。他们业务的每一个方面都经过调校,以在这片高度竞争的领域里站稳脚跟并持续加码。这真正是大规模执行这套打法的第一个模板。

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Ryo Lu @ryolu_ Design, Cursor

https://t.co/vozY3udGoP https://t.co/GSUZuCoER1

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Cursor mobile 最疯狂的一点是:@rikcreation 作为一个「设计师」,用 Cursor 写了大部分真正的产品代码。
头衔根本不代表什么。
你只管去做。 https://t.co/UYOoUYf0t0

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一个疯狂的想法:要是 X 和 Cursor 是同一个东西呢? https://t.co/nUgSVT3i6J

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Garry Tan @garrytan President & CEO, Y Combinator

9Mothers 属于那种对作战人员来说影响立竿见影的技术 https://t.co/Aqnl9d84ky

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如果你害怕显得尴尬,就永远成就不了任何事。
话又说回来,这话出自一个想靠 looksmaxxing(颜值最大化)来获取超额回报的人,祝你好运 https://t.co/azxDnN4YMf

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由此引出…… Bowen 的「自我分化」理论。
低分化 = 对他人的情绪信号高度反应,在关系中失去自我,压力下守不住边界,坍缩成「我们感」(每个人都必须感受一致,否则联结就受到威胁)。
同一种病的两种口味:变色龙(调整自己去讨好别人,融合模式)和霸凌者(强迫他人顺从,混蛋模式)。两者都是未分化的。那个抛弃自我的人和那个混蛋,其实是同一个人。
解法相同:降低慢性焦虑,提升「在接触中保持独立自我」的能力。

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Matt Turck @mattturck VC, FirstMark · 主持 MAD Podcast

FirstMark Guilds Summit 的周边赢麻了 https://t.co/hD1yMKqiaR

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Zara Zhang @zarazhangrui Builder. Harvard '17.

你不必去追那个酷东西。把你正在做的事做到极致,让它自己变成那个酷东西。
酷东西在起步时很少是酷的。它之所以变酷,是因为有人在一项所有人都觉得太小的事情上深深扎了下去。

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现在几乎所有产品都是「一个能搞定你工作和生活中一切、并集成一切的 AI agent」。
酷,那不就是 Claude/Codex 吗。
如果你想让我用你的东西,它需要有观点、有灵魂。做小而锋利的,而不是大而通用的。
什么都做,等于什么都不做。对所有人说话,等于对谁都没说话。

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Nikunj Kothari @nikunj Partner, FPV Ventures

Cursor Compile 的氛围无可挑剔。另外,拿到一把定制机械键盘,把会议周边的天花板抬到了新高度 ⌨️ https://t.co/RXq9qLvXJJ

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要么在判断(数据)路径上,要么在 token 路径上。今天 @cursor_ai 的收购为更多应用层公司铺好了路。恭喜我所有的朋友们 🥳 https://t.co/wCKIwElVji

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Dan Shipper @danshipper CEO, Every

我觉得这相当有可能 https://t.co/duB1OtqSIj

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刚从 Atlas Browser 切回 Dia。
我在 Atlas 上遇到太多奇怪的 bug,而且感觉它并没有在变好。

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Aditya Agarwal @adityaag GP, South Park Commons

如果你想加入我们,申请 SPC 吧 https://t.co/Dcd8nkNcLR

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你没有错过这个。@RamaswmySridhar 下周会造访 @southpkcommons。
他把 Google 的广告业务从 15 亿美元做到 1000 亿美元以上。如今他正带领 Snowflake 走过 AI 转型。 https://t.co/xOCxkftsvo

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02
播客精选 · PODCAST · 播客精华

在尺度上模拟人类

Simile 创始人 Joon Sung Park 谈小世界、大社会,以及模拟如何成为社会科学的哈勃望远镜。

Joon Sung Park 是那种会被科幻驱动的研究者。他说,当你在读那些描绘技术足够成熟社会的科幻时,总会看到两根支柱:某种版本的 AGI,以及某种真正能指引社会的「模拟」。「今天,我确实看到了一个真正着手构建模拟的机会。哪怕在五年前,我都不会这么说。」

故事的高光发生在 2023 年的斯坦福,一个叫 Smallville 的小镇。镇上住着 25 个生成式 agent,每个都有自己的角色描述,并搭配记忆、规划与反思。它们会早起、做日常、去上班、建立关系,甚至会涌现出派对这样的社会现象。实验设定在情人节前一天:咖啡馆老板 Isabella 想到要办一场派对,于是她真的跑遍小镇张罗物资、邀请客人。而一位叫 Klaus 的 agent 收到邀请后,决定约心上人赴会。

「研究是一台擅长广度优先搜索的绝佳载体,你被一群聪明人环绕,每人探索一小块命题;而公司,是一台用于深度优先搜索的机器。」Joon 这样解释他为何在论文发表约半年后决定创业。彼时大量 inbound 涌入:社会科学家想在平台上跑实验与 RCT,财富 500 强的董事会和 CEO 则想用模拟回答那些调研无法触及的市场问题。

最伟大的科学创新,往往始于一次了不起的测量。哈勃望远镜改变了我们理解宇宙的轨迹。模拟,可以成为人类社会的哈勃。
引自联合创始人 Percy Liang

为了验证模拟是否可信,团队模拟了 1000 名美国人口,结果预测行为的准确度达到「人类重复自身行为」的 85%。但他们很快意识到一个关键鸿沟:大型语言模型主要训练于「人们怎么说」的态度数据,而人「说」与「做」之间隔着真实的裂缝。Simuli 因此大量采集行为数据与「讲讲你的人生故事」这类长尾信息,来弥合 say-do gap。

在模型策略上,Joon 用了一个精妙的比喻:今天的前沿模型像智能单元的 CPU,单一、理性、擅长解客观难题;而 Simili 自研的模型更接近 GPU,它不需要超人,而要「尽可能像人」,去代表不同人群真实的价值观、偏好与品味。

这件事做对了,里面藏着一座诺贝尔奖。我真心这么认为。
Joon Sung Park

他把模拟分为两类:收敛型与发散型。前者像 PageRank,网络总会涌现出枢纽,误差会被吸收;后者像「一战是否必然发生」「选举谁赢」,同一个模拟跑 100 次会得到不同结果,于是用 bootstrap 重采样算置信度。终极愿景是一种「跑一次要花 1 亿美元、可能要跑好几个月,但当它跑完,能解决社会最根本问题之一」的模拟,涵盖宏观央行决策、气候集体行动、民主崩塌的信号、货币体系的起源。

观看完整播客 · YouTube 原片
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来自博客 · FROM THE DESK

Claude 走进 Apple 的 Foundation Models

Claude Blog2026.06.08

Building intelligent apps for Apple platforms with Claude in the Foundation Models framework

Anthropic 发布了一个新的 Swift 包,让 Apple 开发者通过 Apple 的 Foundation Models 框架调用 Claude,处理更复杂的工作流。Foundation Models 框架让开发者能从 Swift 原生访问模型,借助 guided generation 最少三行代码就能返回带类型的 Swift 值,适合摘要、抽取等快速本地任务。当请求需要多步推理、代码生成时,可把请求交给 Claude;Claude 还能联网搜索、执行代码做数据分析,并把响应流式回传到同一视图。由于 Apple 框架通过 @Generable 注解返回带类型值,开发者调用 Claude API 时拿到的是干净输入而非原始文本。明天起在 iOS 27 / iPadOS 27 / macOS 27 / visionOS 27 / watchOS 27 上可用。

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